La vision par ordinateur est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à apprendre aux ordinateurs à voir et à comprendre le monde comme le font les humains. Cet objectif est atteint grâce à la programmation d’algorithmes et de techniques qui permettent l’analyse et le traitement d’images et de vidéos afin d’identifier des objets, des personnes, des visages, des émotions, des motifs, …
La vision industrielle est appliquée dans divers domaines, tels que l’industrie automobile pour développer des systèmes d’aide à la conduite, la sécurité pour l’identification en temps réel des personnes et des objets, la médecine pour la détection précoce des maladies, la robotique pour le contrôle des robots, et l’industrie du divertissement pour la création d’effets spéciaux dans les films et les jeux vidéo.
Aujourd’hui, la vision industrielle est devenue une technologie essentielle dans l’industrie 4.0, car elle fournit des informations précises en temps réel pour aider à optimiser les processus de production, le contrôle de la qualité et la détection des défauts dans la fabrication.
Les principales applications pour l’industrie sont les suivantes :
Contrôle de la qualité: permet d’identifier en temps réel les erreurs, les défauts et les problèmes de qualité des pièces ou des produits, ce qui contribue à garantir leur qualité et à réduire les coûts liés aux retouches et aux retours de produits.
Inspection des pièces: utilisée pour inspecter les pièces sur la ligne de production, en identifiant les défauts, les écarts et les tolérances dans les dimensions et les formes, ce qui permet de maintenir la qualité du produit et d’améliorer l’efficacité du processus de fabrication.
Surveillance des processus: permet de surveiller en temps réel les processus de production, de détecter d’éventuelles défaillances, inefficacités et déviations dans les processus, ce qui aide à prendre des décisions pour améliorer l’efficacité et la productivité.
Robotisation: utilisée pour doter les robots de capacités sensorielles leur permettant de détecter et de reconnaître des objets et des pièces, facilitant ainsi leur intégration dans des processus de production automatisés.
En particulier, la technologie de vision industrielle avec des produits de la marque KEYENCE CORPORATION permet d’effectuer des contrôles visuels automatiques dans les processus de production, de communiquer en temps réel avec les automates qui permettent d’interagir avec les différentes machines, d’émettre des avertissements et d’enregistrer des informations dans une base de données en vue d’une analyse ultérieure dans les systèmes MES.
Le système comporte une ou plusieurs caméras configurées avec différents programmes, qui sont activés en fonction des besoins des processus de production. En production continue, le système sélectionne automatiquement le programme requis et lance automatiquement les contrôles visuels. Si une erreur est détectée, elle est signalée au contrôleur, qui peut intervenir directement dans les systèmes industriels.
La capacité de traitement est instantanée, ce qui permet aux processus de vision, de gestion des données et d’interaction avec les plantes d’être exécutés en quelques millisecondes.
Nous participons actuellement à un projet pour le secteur automobile dans lequel les opérateurs interagissent avec une interface pour demander au système d’effectuer un contrôle visuel. Ensuite, ils peuvent vérifier sur un écran si le travail a été effectué correctement. Dans le cas contraire, le système enregistre l’événement dans une base de données et conserve l’autorisation de passer au processus suivant. En outre, grâce à l’interface, les opérateurs peuvent accéder à des informations de production pertinentes, telles que le nombre d’unités à produire, celles qui ont déjà été correctement assemblées et d’autres détails importants pour une fabrication correcte.